针对延迟报告数据的区域当前与短期预测：迈向COVID-19感染监测

世界各国政府持续采取行动以遏制和减缓COVID-19的传播。快速演变的局势迫使官员与管理者根据疾病传播当前状态不断调整政策与社交距离措施。在此背景下，决策者准确把握疫情当前状态并了解未来数日感染态势如何发展至关重要。然而，正如许多其他法定报告传染病及更广泛情形一样，病例向中央登记处的报告存在延迟，该延迟阻碍了对其当下状态的及时掌握。我们提供一种稳定工具，用于监测当前感染水平并预测近期未来的区域层面感染数量。我们通过现已报告病例的nowcasting（当前预测）以及未来感染的预测来实现此目的。我们将模型应用于德国数据，其重点在于按行政区预测并解释传染行为。