应用领先指标对瑞典COVID-19死亡人数进行现在cast
统计方法学
2023-01-11 v3 应用统计
摘要
传染病监测数据的实时分析（例如以报告病例或死亡人数的时间序列形式）对于获取关于诸如COVID-19大流行等不利健康事件当前动态的态势感知至关重要。这种实时分析因报告延迟而变得复杂，报告延迟导致最近时间点（例如天或周）的事件数被低估。这可能导致解释者（例如媒体或公众）产生误解，瑞典COVID-19大流行期间报告死亡人数时间序列的情况便是如此。现在cast方法利用过去报告延迟的信息，基于当前已报告事件的不完整时间序列，提供完整事件数的实时估计。在此，我们考虑对瑞典COVID-19相关死亡人数进行现在cast。我们提出了一种灵活的贝叶斯方法，通过纳入回归分量以利用由领先指标（如报告病例数和ICU入院数的时间序列）提供的附加信息，扩展了现有的现在cast方法。通过回顾性评估，我们表明与现有方法相比，纳入ICU入院作为领先信号改善了瑞典COVID-19病例死亡人数的现在cast表现。
引用
@article{arxiv.2202.04569,
title = {Nowcasting with leading indicators applied to COVID-19 fatalities in Sweden},
author = {Fanny Bergström and Felix Günther and Michael Höhle and Tom Britton},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.04569},
year = {2023}
}