利用细粒度死亡率数据估计 COVID-19 大流行的影响
应用统计
2022-09-15 v1
摘要
我们提出了 Li-Lee 模型的扩展，用于量化 COVID-19 大流行期间五个欧洲国家的死亡率。前两个因子用于建模大流行前的死亡率，其中第一层建模共同趋势，第二层建模各国相对于共同趋势的偏离。我们增加了第三层，以捕捉 2020 年和 2021 年各国超出大流行前趋势的 COVID-19 特定影响。我们使用短期死亡率波动数据库中的每周死亡率数据来校准这第三个因子，并使用荷兰更细粒度的死亡数据集来评估更详细数据的附加价值。我们利用该框架，基于大流行未来进程的不同可能情景定义死亡率预测。
引用
@article{arxiv.2209.06473,
title = {Estimating the impact of the COVID-19 pandemic using granular mortality data},
author = {Frank van Berkum and Bertrand Melenberg and Michel Vellekoop},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.06473},
year = {2022}
}