一种用于 COVID-19 大流行趋势分析与预测的计算工具
物理与社会
2021-03-19 v1 种群与进化
摘要
目的：本文提出一种方法和计算工具，用于研究全球 COVID-19 大流行并进行趋势分析以评估其局部动态。方法：采用数学函数描述各地区的病例数和死亡数，并预测其最终数量，以及每日最高发生日期和局部稳定日期。模型参数使用一种数值优化的计算方法进行标定。运行趋势分析，以评估公共政策的效果。提供了易于解释的拟合曲线质量度量。使用了欧洲疾病预防控制中心（ECDC）关于全球每日病例数和死亡数的国家层面数据，以及约翰斯·霍普金斯大学和 Brasil.io 项目的详细数据，分别描述美国各县和巴西各州及城市的个别情况。选择美国和巴西进行更详细的分析，因为它们是当前大流行的焦点。结果：给出并讨论了针对不同国家、美国各县以及巴西各州和城市的示例性结果。结论：本工作的主要贡献在于（i）用简洁的曲线模型表示数据，可实现流程自动化而无需专家干预；（ii）一种创新的趋势分析方法，其结果提供重要信息以支持当局的决策过程；（iii）所开发的计算工具，免费可用，并允许用户快速更新权威机构定期报告中任何国家、美国各县或巴西各州或城市的 COVID-19 分析与预测。
引用
@article{arxiv.2010.10332,
title = {A computational tool for trend analysis and forecast of the COVID-19 pandemic},
author = {Henrique Mohallem Paiva and Rubens Junqueira Magalhaes Afonso and Fabiana Mara Scarpelli de Lima Alvarenga Caldeira and Ester de Andrade Velasquez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.10332},
year = {2021}
}
备注
31 pages, 12 figures