不间断交通流的三相分类:一项 $k$-means 聚类研究
物理与社会
2016-10-24 v1 统计力学
元胞自动机与格子气
摘要
我们研究了在伊朗伊斯法罕市一段高速公路上由摄像机记录的车辆速度时间序列。使用 -means 聚类算法,我们发现该数据集的自然聚类数为 。这与不间断交通流的三相理论相符。根据该理论,三个交通相位被分类为自由流(F)、同步流(S)和宽运动阻塞(J)。我们获得了 F-S 和 S-J 转换处的转换速度和密度。我们还在有限窗口上对速度时间序列应用了 Shannon 熵分析,这使我们能够实时监控交通流的瞬时状态。
引用
@article{arxiv.1610.06636,
title = {Three phase classification of an uninterrupted traffic flow: a $k$-means clustering study},
author = {Reihaneh Kouhi and Farhad Shahbazi and Meisam Akbarzadeh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.06636},
year = {2016}
}
备注
8 pages, 11 figures