一种用于自动检测非拥堵交通状态下异常高交通流的数据驱动新算法
物理与社会
2020-03-09 v2
摘要
我们提出一种算法，用于识别表现出看似矛盾行为（即高交通流且同时显著无交通拥堵）的日期。我们引入“高性能日”这一概念来指代这些日期。所开发的算法包含三个步骤：步骤1，基于基本图（即交通流与交通密度之间的经验关系），我们使用稳健回归作为工具来标记拥堵与未拥堵数据点，从而估计临界速度；步骤2，基于该数据标记，可估计崩溃概率（即平均速度降至临界速度以下的概率）；步骤3，我们识别未受扰动时刻（即预期会发生崩溃但未发生的时刻），随后根据未受扰动时刻的数量识别高性能日。识别高性能日可作为减少交通拥堵研究中的一个基础模块；利用更详细的数据，或许能够识别高性能日的特定特征。该算法应用于荷兰高度拥堵的A15高速公路的案例研究。
引用
@article{arxiv.1909.12782,
title = {A Novel Data-driven Algorithm for the Automated Detection of Unexpectedly High Traffic Flow in Uncongested Traffic States},
author = {Bo Klaasse and Rik Timmerman and Tessel van Ballegooijen and Marko Boon and Gerard Eijkelenboom},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.12782},
year = {2020}
}
备注
19 pages, 7 figures