拥堵交通状态的实证特征及其对交通建模的启示
统计力学
2007-05-23 v1 无序系统与神经网络
摘要
我们研究了德国法兰克福/美因河以北A5高速公路30公里长路段上拥堵交通状态的特征性质。在165天内约245次交通流崩溃中，我们识别出五种不同的时空拥堵模式及其组合。基于一种用于探测器数据可视化的“自适应平滑方法”，我们还讨论了崩溃的特殊特征，如“回旋镖效应”，这是交通流线性不稳定的标志。诸如“同步流”或走走停停波等有争议的问题也得到了讨论。最后，我们将实证结果与不同的理论概念和拥堵模式解释进行了比较，特别是一阶和二阶宏观交通模型。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0408138,
title = {Empirical Features of Congested Traffic States and Their Implications for Traffic Modeling},
author = {Martin Schoenhof and Dirk Helbing},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0408138},
year = {2007}
}
备注
A complete version is downloadable at http://www.trafficforum.org/journalArticles/tf04052101.pdf For related work see http://www.helbing.org