基于速度测量的公路交通状态估计：基于 NGSIM 数据与荷兰 A20 公路的案例研究
系统与控制
2015-09-22 v1
摘要
本文给出两个案例研究，其中采用并测试了我们近期开发的基于宏观模型的交通状态估计方法。该估计方法针对“混合”交通场景开发，交通由普通车辆与网联车辆共同组成。仅利用可能从网联车辆报告获得的平均速度测量值，以及最少数量（足以保证可观测性）的基于定点传感器的总流量测量值。在第一个案例研究中，我们使用 NGSIM 微观数据，以基于从移动车辆获取的聚合信息并考虑不同网联车辆渗透率来测试估计交通状态的能力。在第二个案例研究中，利用一段具有内部拥堵的较长公路路段，以测试所提估计方案在长路段上针对不同交通条件产生适当估计的能力。两种情况下性能均令人满意，所得结果从定性和定量角度证明了该方法的有效性。
引用
@article{arxiv.1509.06146,
title = {Highway traffic state estimation using speed measurements: case studies on NGSIM data and highway A20 in the Netherlands},
author = {Claudio Roncoli and Nikolaos Bekiaris-Liberis and Markos Papageorgiou},
journal= {arXiv preprint arXiv:1509.06146},
year = {2015}
}
备注
Submitted to the the 95th Annual Meeting of the Transportation Research Board (TRB) and for publication to Transportation Research Record (TRR) on July 28, 2015