三维随机稀疏 Ising 模型：蒙特卡罗结果

我们对三维随机稀疏 Ising 模型进行高统计量仿真，模型构建在立方格子 $L^3$ 上，其中 $L\le 256$。我们选取密度 x=0.8，以抑制主要尺度修正项。我们确定了临界指数，得到 $\nu = 0.683(3)$，$\eta = 0.035(2)$，$\beta = 0.3535(17)$，$\alpha = -0.049(9)$，与之前的数值模拟结果一致。我们还对四点零动量耦合常数的固定点值进行数值估计，这些值用于场论中的固定维度研究。尽管这些结果与扰动场论得到的结果有所不同，但如果采用蒙特卡罗方法得到的固定点值，场论对临界指数的估计变化并不大。最后，我们确定了六点零动量耦合常数，这些常数与方程态的小磁化展开相关；以及不变幅值比 $R^+_\xi$，用于表达每相关体积自由能密度的普适性。我们发现 $R^+_\xi = 0.2885(15)$。