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任意维数下的对数平方和不等式

经典分析与常微分方程 2015-11-03 v2

摘要

我们证明了\emph{对数平方和不等式}(SSLI),该不等式表明对于非负向量 x,yRnx, y \in \mathbb{R}^n,其初等对称多项式满足 ek(x)ek(y)e_k(x)\le e_k(y)(对于 1k<n1\le k < n)且 en(x)=en(y)e_n(x)=e_n(y),则有 i(logxi)2i(logyi)2\sum_i (\log x_i)^2 \le \sum_i (\log y_i)^2 成立。我们对该不等式的证明通过对复平面的适当推广而得。特别地,我们证明了函数 f ⁣:MCnRf\colon M\subseteq \mathbb{C}^n\to \mathbb{R},其中 f(z)=i(logzi)2f(z)=\sum_i(\log z_i)^2,关于 zz 的初等对称多项式具有非负偏导数。这一性质导致了我们的证明。最后我们给出了SSLI的应用及更广泛的联系。

关键词

引用

@article{arxiv.1508.04039,
  title  = {The sum of squared logarithms inequality in arbitrary dimensions},
  author = {Lev Borisov and Patrizio Neff and Suvrit Sra and Christian Thiel},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1508.04039},
  year   = {2015}
}