基于 Helstrom 系综族和凸优化的最小错误区分
量子物理
2016-09-26 v1
摘要
利用凸优化方法和参考文献 [1] 中引入的 Helstrom 系综族，我们讨论了 qubit 系统中的最优含混区分。我们分析了 N 个已知量子态的最优区分问题，并获得了对于具有等先验概率且与 Bloch 球球心等距（并非所有态都在 Bloch 球的同一半球上，且所有共轭态均为纯态）的 N 个已知量子态的最大成功概率和最优测量。对于任意三个已知量子态，我们也给出了精确解。使用我们方法的示例包括：1. 对角 N 混合态；2. N 个等概率且与 Bloch 球球心等距的态，其对应的 Bloch 矢量与 z 轴夹角相等；3. 三个镜像对称态；4. 以等先验概率制备在柏拉图立体顶点上的态。
引用
@article{arxiv.0910.5415,
title = {The minimum-error discrimination via Helstrom family of ensembles and Convex Optimization},
author = {M. A. Jafarizadeh and Y. Mazhari and M. Aali},
journal= {arXiv preprint arXiv:0910.5415},
year = {2016}
}
备注
15 pages