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临界 Galton-Watson 树与线性优先连接树的度量维数

概率论 2021-11-16 v2 组合数学

摘要

GG 的度量维数是 GG 的顶点子集 RR 的最小大小,该子集在报告其到某个指定(源)顶点 vv^\star 的图距离后,能够在 GG 的所有可能顶点中唯一识别源顶点 vv^\star。本文中,我们给出了若干类树的度量维数的大数定律(LLN):条件化为大小 nn 的临界 Galton-Watson 树,以及增长的一般线性优先连接树。前一类包含均匀随机树,后一类包含 Yule 树(也称随机递归树)、mm-叉递增树、二叉搜索树和正线性优先连接树。在所有这些情形中,我们都能显式地确定 LLN 中的极限常数。我们的结果依赖于一个洞见:度量维数可与子树性质相关联,因此我们可以利用 Aldous 与 Janson 等人发展的强有力的 fringe-tree 文献。

关键词

引用

@article{arxiv.2002.08503,
  title  = {The metric dimension of critical Galton-Watson trees and linear preferential attachment trees},
  author = {Júlia Komjáthy and Gergely Ódor},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2002.08503},
  year   = {2021}
}