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广义 Wigner 矩阵的对数特征多项式是对数相关的

概率论 2024-01-31 v2

摘要

我们证明在大维极限下,广义 Wigner 矩阵的特征多项式的对数分布收敛到一个对数相关场。特别地,这表明特征值的极限联合涨落也是对数相关的。我们的论证反映了 \cite{BouMod2019} 的论证,而后者又基于 \cite{ErdPecRmSchYau2010,ErdSchYau2011Uni} 的三步论证,但适用于更广泛的模型类,并且适用于谱边缘。我们依赖于 (i) 高斯情形下的结果,即 \cite{BouModPai2021} 中结果的特例,(ii) \cite{ErdYauYin2012} 的局部律,(iii) 引入的观测量 \cite{Bou2020} 及其所满足的随机平流方程的分析,以及 (iv) \cite{LanLopSos2021} 中介观尺度上中心极限定理的论证。为证明此结论,我们还建立了谱边缘处低至微观尺度的 Wegner 估计和局部律。

关键词

引用

@article{arxiv.2302.05956,
  title  = {The log-Characteristic Polynomial of Generalized Wigner Matrices is Log-Correlated},
  author = {Krishnan Mody},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2302.05956},
  year   = {2024}
}

备注

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