齐次化锥:极锥与投影
最优化与控制
2022-06-09 v2
摘要
设 为实希尔伯特空间中包含原点的闭凸子集,并设 为 的齐次化锥,即包含 的最小闭凸锥。齐次化锥在优化中起着重要作用,因为它们包含例如二阶/Lorentz/“冰淇淋”锥。在本注记中,我们讨论 的极锥,以及在已知到 的投影可用的前提下求到 的投影的算法。多个例子说明了我们的结果。
引用
@article{arxiv.2206.02694,
title = {The Homogenization Cone: Polar Cone and Projection},
author = {Heinz H. Bauschke and Theo Bendit and Hansen Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.02694},
year = {2022}
}
备注
Twenty-seven pages, four figures