扩展幂分布：一种定义在 $(0, 1)$ 上的新分布
统计方法学
2017-11-09 v1
摘要
我们提出一种称为扩展幂分布的双参数有界概率分布。这种定义在 上的分布类似于 beta 分布，但具有我们所探讨的一些优势。我们定义了该分布的矩与分位数，并证明可给出该分布的 -参数扩展（）。我们还考虑其互补分布，并表明相比 Kumaraswamy 分布与 beta 分布它具有一些灵活性优势。该分布可作为 Kumaraswamy 分布的替代，因其累积函数具有闭式表达。然而，与无法拟合此类数据或可能需某种删失的 Kumaraswamy 和 beta 分布不同，它可拟合存在某些样本恰等于 1 的数据。所考虑的应用表明，在大多数情况下扩展幂分布相比 Kumaraswamy 分布表现更优。
引用
@article{arxiv.1711.02774,
title = {The extended power distribution: A new distribution on $(0, 1)$},
author = {Chibueze E. Ogbonnaya and Simon P. Preston and Andrew T. A. Wood},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.02774},
year = {2017}
}
备注
22 pages, 19 figures, 5 tables