Kavya-Manoharan 分布的新型幂广义类及其在指数分布中的应用
统计方法学
2025-09-30 v2 应用统计
摘要
最近，Verma 等人（2025）引入了一种新颖的 Kavya-Manoharan 分布广义类，该类分布在可靠性分析和寿命数据建模中显示出显著的实用性。本文通过应用幂广义化技术对该类分布进行了扩展，从而增强了其灵活性和适用性。我们以指数分布作为基线分布，引入了一个能够适应单调和非单调危险率函数的新模型。该模型包含十一个子模型。我们展示了所引入模型的若干统计特性，包括矩、生成函数和特征函数、平均偏差、分位数函数、平均剩余寿命函数、Rényi 熵、次序统计量和可靠性。为了估计未知的模型参数，我们使用了最大似然方法。通过模拟研究评估了最大似然估计量的有效性。通过一个真实数据应用，证明了新分布的优越性。
引用
@article{arxiv.2508.18930,
title = {Power new generalized class of Kavya-Manoharan distributions with an application to exponential distribution},
author = {Lazhar Benkhelifa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.18930},
year = {2025}
}