一类新的 Gamma 分布
统计理论
2021-08-16 v1 统计理论
摘要
本文提出了一类由 Gamma 分布生成的新概率分布。对于所提出的新类别，我们展示了若干统计性质，如风险函数、密度展开、矩生成函数、特征函数、 阶矩、 阶中心矩、对数似然及其偏导数，以及熵、峰度、对称性和方差。针对该新类别中的一种特定分布确定了这些相同性质，并通过应用于真实数据集来说明所 proposed 新类别的能力。使用了 Choulakian 和 Stephens (2001) 提供的数据库。比较了六个模型，并使用赤池信息量准则 (AIC)、校正赤池信息量准则 (AICc)、贝叶斯信息量准则 (BIC)、Hannan-Quinn 信息量准则 (HQIC) 以及 Cramer-Von Mises 检验和 Anderson-Darling 检验来评估模型拟合度。最后，我们给出了结果分析与比较的结论以及未来工作的方向。
引用
@article{arxiv.1504.01291,
title = {A New Class of Gamma distribution},
author = {Cícero Carlos Ramos de Brito and Leandro Chaves Rêgo and Wilson Rosa de Oliveira},
journal= {arXiv preprint arXiv:1504.01291},
year = {2021}
}
备注
22 pages plus cover, 11 figures, submitted for journal publication