单位 Lindley 分布下的 R = P(Y < X)：推断及在公共卫生中的应用
统计方法学
2019-08-05 v2
摘要
单位 Lindley 分布近期作为支撑集在 (0; 1) 上、可替代 Beta 与 Kumaraswamy 分布的可行选择被引入文献。该分布相较上述命名分布具备诸多优良性质。本文中，我们从贝叶斯视角解决参数估计问题，并通过广泛的模拟研究考察不同估计量的相对表现。重点强调了采用经典与贝叶斯方法对应力-强度可靠度的估计。给出了一个公共卫生领域中提出简单差异度量的非平凡有用应用。
引用
@article{arxiv.1904.06181,
title = {R = P(Y < X) for unit-Lindley distribution: inference with an application in public health},
author = {Aniket Biswas and Subrata Chakraborty},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.06181},
year = {2019}
}
备注
16 pages, 5 tables, version 2