聚类随机对照试验中平均处理效应估计器的精确方差
计量经济学
2025-12-17 v2
摘要
在有限人群中的聚类随机对照试验（CRCT）中，Horvitz-Thompson（HT）估计器用于估计平均处理效应（ATE）的精确设计方差取决于未观测的聚类汇总潜在结果的联合分布，因而不可点识别。我们研究一种常见的两阶段抽样设计——先抽取聚类，再从抽取的聚类中抽取单位——并在聚类层面上进行处理分配。首先，我们推导了考虑聚类层面和单位层面抽样以及随机分配的 HT ATE 估计器的精确（不可行的）设计方差。其次，扩展 Aronow 等人（2014）的工作， 我们提供了该方差的尖锐、可达上界，并提出一种仅使用观察结果和已知抽样/分配概率即可估计该上界的方法。在模拟和实际应用中，基于我们上界构建的置信区间是有效的，且通常比基于聚类标准误的置信区间更窄。
引用
@article{arxiv.2511.05801,
title = {The Exact Variance of the Average Treatment Effect Estimator in Cluster Randomized Controlled Trials},
author = {Yue Fang and Geert Ridder},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.05801},
year = {2025}
}