聚类分块随机对照试验的设计型比率估计量与中心极限定理
统计方法学
2024-05-31 v5
摘要
本文针对聚类、分块的随机对照试验（RCTs）发展了基于设计的比率估计量，并以一项联邦资助的、基于学校、检验行为健康干预效果的 RCT 为应用实例。我们考虑平均处理效应（ATEs）的有限总体加权最小二乘估计量，允许一般的加权方案与协变量。我们考虑带有分块×处理状态交互项的模型，以及仅含分块指示变量的受限模型。我们针对每种分块设定证明了新的有限总体中心极限定理。我们还讨论了具有常用聚类稳健标准误估计量特征的简单方差估计量。模拟表明，基于设计的 ATE 估计量在标准误接近真实值的情况下取得了名义拒绝率，即使在聚类数很少时也是如此。
引用
@article{arxiv.2002.01146,
title = {Design-Based Ratio Estimators and Central Limit Theorems for Clustered, Blocked RCTs},
author = {Peter Z. Schochet and Nicole E. Pashley and Luke W. Miratrix and Tim Kautz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.01146},
year = {2024}
}