概率与规模成比例抽样在簇随机化实验中的益处
统计方法学
2020-02-20 v1
摘要
在簇随机化实验中，处理被分配给感兴趣个体单元（家庭、班级、村庄等）的簇，而非单元本身。抽样的簇数量以及每簇内抽样的单元数量通常受预算约束限制。先前在 Neyman-Rubin 潜在结果响应模型下对簇随机化实验的分析均假设对簇进行简单随机抽样。该假设下总体平均处理效应（PATE）的估计量往往要么有偏，要么对潜在结果的位置平移不具不变性。我们证明，通过以与簇内单元数成比例的概率抽样簇，Horvitz-Thompson 估计量（HT）对位置平移不变，并能无偏估计 PATE。我们推导了 HT 的标准误并讨论如何估计这些标准误。我们还证明，当在各层内按簇大小成比例抽样时，结果对分层随机抽样同样成立。我们基于一项测算阿富汗国家团结计划成效的实验数据开展仿真，证明了该抽样方案的有效性。
引用
@article{arxiv.2002.08009,
title = {The Benefits of Probability-Proportional-to-Size Sampling in Cluster-Randomized Experiments},
author = {Yeng Xiong and Michael J. Higgins},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.08009},
year = {2020}
}
备注
44 pages, 4 figures