相关过程中拉普拉斯普适性的涌现

在玻璃、活细胞和多孔介质等材料中的输运过程中，位移的概率密度函数呈现指数衰减而非高斯行为。我们证明，这种被称为拉普拉斯尾部的稀有事件普适行为，即使在相关性（correlations）和记忆（memory）影响动力学的情况下也会涌现。基于重整化方法，我们证明相关性和记忆不仅不会抑制这些尾部，反而会增强其可见性，即使在短时间尺度下也是如此。所发展的分析框架细化了稀有事件中相关性的概念，并使得计算支配相关过程中拉普拉斯尾部的有效参数成为可能。这些发现表明，相关性可以作为可调参数来控制输运过程中稀有事件的行为。