基于轨迹伞形采样的生长过程罕见行为
统计力学
2018-03-28 v3
摘要
我们计算了可逆与不可逆生长过程的轨迹可观测量的概率分布。这些结果揭示了在参数空间特定点上，可逆与不可逆过程就其典型与非典型轨迹而言存在对应性。因此生长过程的关键特征可能对用于生成它们的速率常数的精确形式不敏感，令人想起某些平衡行为对微观细节的不敏感性。我们利用一种受“s-ensemble”大偏差形式体系启发的采样方法得到了这些结果，该方法等同于轨迹空间中的伞形采样。该方法是对现有方法的简单变体，适用于由事件总数控制的轨迹系综。它可用于确定平衡或非平衡状态下轨迹可观测量的大偏差速率函数。
引用
@article{arxiv.1707.00767,
title = {Rare behavior of growth processes via umbrella sampling of trajectories},
author = {Katherine Klymko and Phillip L. Geissler and Juan P. Garrahan and Stephen Whitelam},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.00767},
year = {2018}
}