偏置随机游走的扩散指数尾与非对称关系

Stanislav Burov; Wanli Wang; Eli Barkai

偏置随机游走的扩散指数尾与非对称关系

统计力学 2022-09-09 v1 无序系统与神经网络

作者: Stanislav Burov , Wanli Wang , Eli Barkai

摘要

概率密度函数的指数型而非高斯型衰减由Laplace在其误差分析中得到研究。这种用于无序介质中单粒子扩散运动的Laplace传播子在最近的众多实验系统中被观测到。当施加外驱动力时,这种普适性会发生什么?利用普遍存在的带偏置连续时间随机游走,以及Crooks关系结合大偏差理论,我们推导了位置概率密度函数 $P_F(x,t)$ 对广泛随机游走模型成立的两条性质:(I) 对大 $|X|$ , $P_F(X,t)$ 的普适非对称指数衰减;(II) 存在一个时间变换,使得对大 $|X|$ 可将 $P_F(X,t)$ 用无偏过程(在更短时间测得)的传播子表示。这些发现使我们能够确立在许多无偏过程中测得的对称类指数尾在施加外力时如何转变为非对称Laplace尾。

关键词

偏置随机游走指数尾非对称性 Crooks关系大偏差概率密度函数

引用

@article{arxiv.2209.03410,
  title  = {Exponential Tails and Asymmetry Relations for the Spread of Biased Random Walks},
  author = {Stanislav Burov and Wanli Wang and Eli Barkai},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2209.03410},
  year   = {2022}
}

偏置随机游走的扩散指数尾与非对称关系

摘要

关键词

引用

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