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随机加权和与自归一化和的渐近分布

概率论 2012-06-20 v1

摘要

我们考虑自归一化和 Tn=i=1nXiYi/i=1nYiT_{n}=\sum_{i=1}^{n}X_{i}Y_{i}/\sum_{i=1}^{n}Y_{i},其中 Yi:i1{Y_{i} : i\geq 1} 是非负独立同分布随机变量,Xi:i1{X_{i} : i\geq 1} 是独立同分布随机变量,且与 Yi:i1{Y_{i} : i \geq 1} 独立。本文的主要结果是:对于任何具有有限期望的非退化 X1X_1,当且仅当 Y1Y_1 属于中心 Feller 类时,TnT_n 的每个子序列极限律都是连续的。

关键词

引用

@article{arxiv.1206.4085,
  title  = {The Asymptotic Distribution of Randomly Weighted Sums and Self-normalized Sums},
  author = {Peter Kevei and David M. Mason},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1206.4085},
  year   = {2012}
}