自然规范化下独立中心化随机变量自归一化和分布的双侧尾部估计
概率论
2018-09-25 v1
摘要
我们在本文中推导了自然规范化下中心化独立随机变量（r.v.）自归一化和的精确非渐近指数与幂次估计。我们也将使用所谓随机变量Grand Lebesgue空间（GLS）的理论。
引用
@article{arxiv.1809.08477,
title = {Bilateral tail estimate for distribution of self normalizes sums of independent centered random variables under natural norming},
author = {E. Ostrovsky and L. Sirota},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.08477},
year = {2018}
}