二元随机变量的大 Lebesgue 范数估计及其应用
概率论
2015-07-29 v1
摘要
我们计算了中心化（平移）指示函数（伯努利，二元）随机变量的所谓 Rademacher 大 Lebesgue 空间范数。该范数对于中心化有界随机变量 (r.v.) 是最优的。利用此结果，我们在非标准规范化下推导了这些变量之和（不必同分布）的非常简单的双边精确指数尾概率估计，并给出若干例子以展示我们估计的精确性。
引用
@article{arxiv.1507.07576,
title = {Grand Lebesgue norm estimation for binary random variables, with applications},
author = {Eugene Ostrovsky and Leonid Sirota},
journal= {arXiv preprint arXiv:1507.07576},
year = {2015}
}