伯努利随机变量均值的紧相对估计
机器学习
2022-10-25 v1 概率论
统计理论
统计计算
统计理论
摘要
给定一串伯努利随机变量，考虑在指定相对误差与指定失败概率下估计该随机变量均值的问题。迄今，Gamma Bernoulli Approximation Scheme（GBAS）是以最少平均样本量实现此目标的方法。本文引入一种新方法，在均值远离零时更为快速。该过程采用两阶段流程并结合若干简单不等式，对错误概率给出严格界。
引用
@article{arxiv.2210.12861,
title = {Tight relative estimation in the mean of Bernoulli random variables},
author = {Mark Huber},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.12861},
year = {2022}
}
备注
12 pages