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指数随机游动的面积与均匀次序统计量的部分和

概率论 2007-05-23 v2

摘要

SiS_i 为具有标准指数增量的随机游动。我们称 i=1kSi\sum_{i=1}^k S_i 为其 kk 步面积。随机变量 V=infk12k(k+1)i=1kSiV = \inf_{k \ge 1} \frac{2}{k(k+1)} \sum_{i=1}^k S_i 在所谓的一维黏性粒子模型研究中起重要作用。我们求出 VV 的分布并证明对 t[0,1]t\in[0,1]P(V>t)=1texp(t/2)P(V > t) = \sqrt{1-t} \exp(-t/2)。我们还证明变量 min1kn2nk(k+1)i=1kUi,n\min_{1 \le k \le n} \frac{2n}{k(k+1)} \sum_{i=1}^k U_{i, n} 依分布收敛于 VV。这里 Ui,nU_{i, n}nn 个独立同分布于 [0,1][0,1] 上均匀分布的随机变量的次序统计量。

关键词

引用

@article{arxiv.math/0612490,
  title  = {The area of exponential random walk and partial sums of uniform order statistics},
  author = {Vladislav Vysotsky},
  journal= {arXiv preprint arXiv:math/0612490},
  year   = {2007}
}

备注

Added one reference; corrected few typos; added one sentence to Proposition 1