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保持在非平坦底部以上的随机漫步:曲率效应

概率论 2025-11-13 v1 统计力学 数学物理 math.MP

摘要

h:[0,1]Rh:[0,1]\to\mathbb{R}C2C^2函数且满足sup[0,1]h<0\sup_{[0,1]} h''<0。对于任意正整数nn,定义hn(k)=nh(k/n)h_n(k) = n h(k/n),其中k{0,,n}k\in\{0,\dots,n\}。我们考虑具有独立同分布中心化增量的随机漫步(Sk)k0(S_k)_{k\geq 0},其具有有限的指数矩。我们关注事件{Shn}={Skhn(k)  k{0,,n}}\{S\geq h_n\} = \{S_k\geq h_n(k)\;\forall k\in\{0,\dots,n\}\}。众所周知,P(ShnS0=0,Sn=hn(n))=en01I(h(s))ds+o(n)P(S\geq h_n \,|\, S_0=0,\, S_n=\lceil h_n(n) \rceil) = e^{n\int_0^1 I(h'(s)) \,ds + o(n)},其中II为与增量的对数矩生成函数相关联的Legendre-Fenchel变换。我们首先证明主导性修正项的阶数为eΘ(n1/3)e^{-\Theta(n^{1/3})}。随后我们关注条件随机漫步测度Pnh=P(Shn,S0=0,Sn=hn(n))P^h_n = P(\cdot \,|\, S\geq h_n, S_0=0, S_n=\lceil h_n(n) \rceil)。我们证明一点尾部形式为Pnh(Skhn(k)+tn1/3)=eΘ(t3/2)\mathbb{P}_n^h (S_k \geq h_n(k) + t n^{1/3} ) = e^{-\Theta(t^{3/2})},其中t<nβt<n^\beta,且β(0,1/6)\beta\in(0,1/6)。此外,我们证明对于任意r1r\geq 1,都有Enh((Skhn(k))r)=Θ(nr/3)E_n^h((S_k-h_n(k))^r) = \Theta(n^{r/3})VarPnh(Sk)=Θ(n2/3)\mathrm{Var}_{P_n^h}(S_k) = \Theta(n^{2/3}),其中kk远离00nn。此外,我们展示CovPnh(Sk,S)eO(k/n2/3)\mathrm{Cov}_{P_n^h}(S_k,S_\ell) \leq e^{-O(|\ell-k|/n^{2/3})},其中k,k,\ell不太接近00nn

关键词

引用

@article{arxiv.2511.09280,
  title  = {Random Walk conditioned to stay above a non-flat floor: curvature effects},
  author = {Sébastien Ott and Yvan Velenik},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2511.09280},
  year   = {2025}
}