双变量泊松分布的拟合优度检验
统计方法学
2018-09-03 v1
摘要
本文旨在提出并研究针对双变量泊松分布（DBP）的、具有一致性的拟合优度检验。由于概率生成函数（fgp）刻画了随机向量的分布，且可由经验概率生成函数（fgpe）一致估计，我们提出的检验均为 fgpe 的函数。第一个统计检验将数据 fgpe 与 DPB 的 fgp 估计量进行比较。随后，我们证明 DPB 的 fgp 是满足某一偏微分方程组的唯一 fgp，由此我们基于该方程组的经验类比提出两个统计检验，其中一个为 Cramer-von Mises 型，另一个基于经验版本多项式的系数。我们提出的检验可视为针对单变量情形设计的若干拟合优度检验向双变量情形的推广。
引用
@article{arxiv.1808.10777,
title = {Tests de bondad de ajuste para la distribuci\'on Poisson bivariante},
author = {Francisco Novoa-Muñoz},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.10777},
year = {2018}
}
备注
120 pages, in Spanish, 10 tables, book