在墨西哥小镇向儿童教授人工智能与机器人
计算机与社会
2023-03-08 v1
摘要
本文介绍一项试点研究，旨在调查在低收入与中等收入国家向儿童教授人工智能与机器人的挑战。针对墨西哥小镇专家匮乏及教学资源有限等挑战，我们通过蒙特梭利法与开源教育机器人创建了包容性学习活动。试点研究邀请了 14 名参与者，其中 10 人出席（男 6 女 4，年龄：均值=8，标准差=1.61），以及四名面向年轻受众、教学经验各异的指导者。我们报告了四节课课程的结果，该课程兼具包容性与吸引力。借助工程态度调查与首末课的李克特量表图，我们展示了参与者对工程师与科学家工作职责理解的总体认同度提升的影响。我们得出结论：该试点研究帮助中低收入家庭儿童学习了人工智能与机器人的基础概念，并使其意识到可能主导其成年生活的 AI 与机器人应用潜力。未来工作或可（a）更好理解组织更大规模参与者 workshop 的财务与后勤挑战以获取可靠代表性数据，（b）改进前测-后测调查设计及其统计分析。复现本工作的资源见 \url{https://github.com/air4children/dei-hri2023}。
引用
@article{arxiv.2303.03956,
title = {Teaching AI and Robotics to Children in a Mexican town},
author = {Antonio Badillo-Perez and Donato Badillo-Perez and Alex Barco and Rocio Montenegro and Miguel Xochicale},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.03956},
year = {2023}
}