使用凸优化的球面超分辨率
信息论
2015-06-23 v2 math.IT
摘要
本文考虑从低分辨率测量中恢复球面上狄拉克集合的问题。狄拉克可以位于球面上的任意位置，不必在网格上。我们证明，在分离条件下，可以通过一个三阶段算法高精度地恢复该集合，该算法包括求解半定规划、求根和最小二乘拟合。算法的计算时间仅取决于测量数量，而不取决于所需的解精度。我们还证明，在非负集合的特殊情况下，稀疏性条件足以实现恢复。此外，在离散设置中，我们估计了存在噪声时的恢复误差，作为噪声水平和超分辨率因子的函数。
引用
@article{arxiv.1412.3282,
title = {Super-resolution on the Sphere using Convex Optimization},
author = {Tamir Bendory and Shai Dekel and Arie Feuer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1412.3282},
year = {2015}
}