对称代数Riccati方程的结构化条件数及小样本条件估计
数值分析
2017-05-23 v2
摘要
本文致力于通过利用对称结构对对称代数Riccati方程进行结构化扰动分析。基于该分析，推导了结构化范数型、混合和分量型条件数的上界。由于利用了对称结构，我们的结果改进了先前关于对称代数Riccati方程扰动分析和条件数的工作。我们的初步数值实验表明，我们的条件数准确估计了由数据扰动引起的解的变化。此外，通过应用小样本条件估计方法，我们提出了一种用于实际估计对称代数Riccati方程条件数的统计算法。
引用
@article{arxiv.1601.03787,
title = {Structured condition numbers and small sample condition estimation of symmetric algebraic Riccati equations},
author = {Huai-An Diao and Dongmei Liu and Sanzheng Qiao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1601.03787},
year = {2017}
}