美国职业棒球大联盟中投球模式基元的结构

棒球比赛中，两支球队轮流进攻和防守，通过连续的投球事件竞争得分。追踪技术的最新进展已使所有美国职业棒球大联盟（MLB）俱乐部能够高分辨率地记录每一次投球，然而大多数定量研究主要强调单次投球指标，而较少探讨序列结构的作用。在此，我们利用 2008-2025 年 MLB 常规赛约 1240 万条 Statcast 投球记录，在两个互补尺度上考察了多种长度的投球模式基元。在宏观尺度上，我们使用香农熵和逆辛普森指数量化了投球序列的多样性，并检验了它们与自责分率和胜场数的关系。在微观尺度上，我们比较了不同投球模式基元下的安打和出局频率。我们发现，基元的使用呈现出稳定、非随机的组织模式，这反映在齐普夫定律和希普斯定律中，但与传统表现指标的关联有限。虽然类似语言的标度律（齐普夫定律和希普斯定律）清晰地揭示了 MLB 投球序列的底层“语法”，但仅凭该语法不足以解释自责分率或胜场数等表现指标。这些结果表明，基于序列的分析阐明了投球使用的结构组织，同时也界定了在缺乏更丰富上下文信息的情况下，基于基元的方法在解释表现方面的局限性。