配球接捕的分层贝叶斯模型
应用统计
2023-10-25 v2
摘要
自从高分辨率配球追踪数据（PITCHf/x）问世以来，棒球数据分析界的许多人一直试图量化美国职业棒球大联盟捕手“接捕”配球（即增加该球被判为好球的可能性）的能力。特别是在过去三年中，大众媒体对“配球接捕艺术”的兴趣激增，同时也有迹象表明各球队在做出阵容决定时会考虑接捕因素。我们引入了一个分层贝叶斯模型来估计每位裁判判好球的概率，并对投捕参与者、配球位置以及诸如好坏球数等上下文信息进行了调整。利用我们的模型，我们可以估计每位捕手对裁判判好球概率的影响。随后，我们能够将这些估计的影响转化为整个赛季中节省的平均跑分数。我们还引入了一项新指标，类似于 Jensen、Shirley 和 Wyner 的空间聚合防守评估指标，该指标对配球接捕的影响提供了更客观的评估。
引用
@article{arxiv.1704.00823,
title = {A Hierarchical Bayesian Model of Pitch Framing},
author = {Sameer K. Deshpande and Abraham J. Wyner},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.00823},
year = {2023}
}