MLB 投球机制的图形展示及其在 PITCHf/x 数据中的演化
应用统计
2018-01-30 v1 统计方法学
摘要
从 PITCHf/x 数据库中提取并发现了美国职业棒球大联盟(MLB)24 名顶级先发投手投球机制中的系统性与特异性模式。这些跨越不同投手或赛季的演化模式通过三种专门开发的图形展示得以呈现。理解此类模式演化有助于投手健康(提示潜在伤病),并对比较投手的专家知识至关重要。基于数据驱动计算,在所有投手的互条件熵矩阵上识别出一种普适的模式构成。第一种图形展示揭示该普适性既符合物理定律,也符合投球机制的系统特征。此类可见特征指向区分不同投手簇的大尺度因素,同时导出比较个体投手的细节因素。第二种图形展示展示了能够通过一系列 3(+2)D 点云几何表达投手逐季投球内容的特征选择。第三种图形展示通过展示某投手所有投球子类型的演化,精细呈现其跨赛季的特异性模式信息。这些基于热力图的图形展示是可视化与理解投球机制的平台。
引用
@article{arxiv.1801.09126,
title = {Graphic displays of MLB pitching mechanics and its evolutions in PITCHf/x data},
author = {Fushing Hsieh and Kevin Fujii and Tania Roy and Cho-Jui Hsieh and Brenda McCowan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.09126},
year = {2018}
}