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通过新型Full House建模跨时代比较棒球运动员

应用统计 2024-04-25 v2 统计方法学

摘要

本文开发了一种适用于对棒球统计数据进行时代调整的新方法论框架。在该方法论框架内提出了具体的模型。我们称这些模型为Full House模型。Full House模型通过平衡给定赛季内美国职业棒球大联盟(MLB)运动员的成就与其所属MLB人才库规模来运作。我们在跨时代比较棒球运动员表现统计的应用中展示了Full House模型的效用。我们的结果揭示了一份新的最伟大棒球运动员排名,其中包括几名现代运动员位列历史最顶尖运动员之中。现代运动员因来自更大的人才库而被Full House建模提升。我们呈现了敏感性分析与多重宇宙分析,考察了结果如何随建模输入(包括人才库估计)的变化而改变。

关键词

引用

@article{arxiv.2207.11332,
  title  = {Comparing baseball players across eras via novel Full House Modeling},
  author = {Shen Yan and Adrian Burgos and Christopher Kinson and Daniel J. Eck},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2207.11332},
  year   = {2024}
}

备注

Results and additional supplements can be accessed on our website: https://eckeraadjustment.web.illinois.edu/