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Baseball 纪元的实证确定:以大联盟棒球为例的多变量换点分析

应用统计 2024-10-04 v2

摘要

我们采用多变量换点分析方法,不仅识别均值偏移,还识别方差在广泛统计时间序列中的变化。我们的主要目标是实证辨别棒球演化中 distinct 的纪元,为显著的团队表现与管理策略转变提供见解。我们利用涵盖从 19 世纪后半叶至 2020 年的棒球统计数据的丰富数据集,跨越一个多世纪的体育历史。结果确认了之前的历史研究,确定了诸如死球纪元、整合纪元、兼草纪元与后兼草纪元等著名棒球纪元。此外,本研究深入探讨了在团队绩效中检测显著变更,有效识别 dynasties 与崩溃的时期。多变量换点分析证明是理解棒球演化复杂动态的有价值工具。该方法提供一种数据驱动的方法,揭示体育历史版图中结构性偏移,深化我们对规则变更、球员策略以及外部因素对棒球演化影响的理解。这不仅使我们对棒球的理解更为稳健,比以往单变量时间序列工作识别纪元更准确,也展示了多变量换点分析在体育研究及更广泛领域的适用性。

关键词

引用

@article{arxiv.2407.01797,
  title  = {Empirical Determination of Baseball Eras: Multivariate Changepoint Analysis in Major League Baseball},
  author = {Mena CR Whalen and Gregory J Matthews and Brian M Mills},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2407.01797},
  year   = {2024}
}