利用社交网络改进职业体育中的团队转换预测
社会与信息网络
2020-09-02 v1
摘要
我们考察社交数据是否可用于预测美国职业棒球大联盟（MLB）与美国国家篮球协会（NBA）成员在职业生涯中于球队间的转换。我们发现，将社交数据纳入各种机器学习算法，大幅提升了算法正确判定这些转换的能力。具体而言，我们度量了球员表现、球队契合度与社交数据各自及共同对预测这些转换的贡献。纳入个体表现与球队契合度均改善了算法的预测精度。然而，当我们纳入社交数据时所见之改进令前述提升相形见绌，表明社交关系对 MLB 与 NBA 中球员转换具有相对更大的影响。
引用
@article{arxiv.2009.00550,
title = {Using Social Networks to Improve Group Transition Prediction in Professional Sports},
author = {Emily J. Evans and Rebecca Jones and Joseph Leung and Benjamin Z. Webb},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.00550},
year = {2020}
}