基于机器学习与 LSTM 模型的篮球职业生涯趋势预测中的竞技状态衰老衰退
人工智能
2025-10-01 v1 机器学习
摘要
本研究探讨了 NBA 球员表现中的衰老衰退问题。采用结合 K-means 聚类的自编码器机器学习方法进行 NBA 球员职业生涯趋势分类，并采用 LSTM 深度学习方法对每位 NBA 球员的表现进行预测。数据集收集自资深 NBA 球员的篮球比赛数据。该工作的贡献优于其他方法，在评估各类 NBA 职业生涯趋势时具有泛化能力，并可应用于体育分析领域的不同运动类型中。
引用
@article{arxiv.2509.25858,
title = {Aging Decline in Basketball Career Trend Prediction Based on Machine Learning and LSTM Model},
author = {Yi-chen Yao and Jerry Wang and Yi-cheng Lai and Lyn Chao-ling Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.25858},
year = {2025}
}
备注
Accepted at Taiwan Academic Network Conference, TANET 2025