利用未观测数据增强年龄曲线：基于回归与插补的球员年龄曲线估计
统计方法学
2023-02-06 v2
摘要
球员年龄对表现的影响在各项运动中受到关注。多数研究聚焦于各年龄球员的表现为，忽视了年龄同样影响哪些球员获得表现机会这一现实。我们的论文做出两点贡献。首先，我们阐明选择偏差如何与（i）哪些球员获得运动表现机会，以及（ii）我们在哪些年龄观测到这些球员表现相关联。该方法用于生成球员进出体育组织的潜在分布。其次，受缺失数据方法启发，我们提出利用已观测与未观测（插补）数据估计年龄曲线的新方法。我们通过模拟比较了若干用于估计老化曲线的对比方法。基于插补的方法，以及考虑个体球员技能水平的模型，往往产生更低的RMSE与更贴合真实的年龄曲线形状。我们使用来自国家冰球联盟的数据实施了我们的方法。
引用
@article{arxiv.2110.14017,
title = {What does not get observed can be used to make age curves stronger: estimating player age curves using regression and imputation},
author = {Michael Schuckers and Michael Lopez and Brian Macdonald},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.14017},
year = {2023}
}