一种统一的性别感知年龄估计

由于在安防监控和广告推荐等领域的广泛应用，人类年龄估计吸引了越来越多的研究。尽管已提出多种方法，但大多数仅关注特定年龄的面部外观。然而，生物学研究表明，不仅性别本身，男女之间的衰老差异也不可避免地影响年龄估计。据我们所知，迄今为止有两种方法考虑了性别因素。第一种是顺序方法，首先对性别进行分类，然后分别对分类后的男性和女性进行年龄估计。尽管由于考虑了性别语义差异而提升了年龄估计性能，但不可避免地存在估计误差的累积风险。为了克服顺序策略的缺点，第二种方法是通过偏最小二乘法 (PLS) 将附加性别的年龄作为二维输出进行回归。尽管该方法提升了年龄估计性能，但这种拼接不仅容易混淆性别与年龄之间的语义，而且忽略了男女之间的衰老差异。为了克服这些缺点，本文提出了一种统一的框架来执行性别感知年龄估计。所提出的方法不仅考虑并利用了性别与年龄之间的语义关系，还考虑并利用了男女之间的衰老差异。最后，实验结果不仅证明了该方法在性能上的优越性，还展示了其在揭示衰老差异方面良好的可解释性。