年龄感知偏差对真实年龄回归的影响
计算机视觉与模式识别
2019-02-21 v1
摘要
从人脸图像自动估计年龄是计算机视觉中的一项重要任务。本文分析了人脸的性别、年龄、种族、妆容和表情属性作为偏差来源对改进深度表观年龄预测的作用。继近期研究表明表观年龄标签有益于真实年龄估计而非直接的真实到真实年龄回归之后，我们的主要贡献是在端到端架构中集成人脸属性用于表观年龄预测，并带有用于真实年龄回归的额外损失。在 APPA-REAL 数据集上的实验结果表明，所提网络成功利用了所采用的属性来改进表观和真实年龄估计。我们的模型优于为分别处理表观和真实年龄回归而提出的最先进架构。最后，我们展示了一个概念验证应用的初步结果和讨论，该应用使用所提模型基于外部观察者的性别回归个体的表观年龄。
引用
@article{arxiv.1902.07653,
title = {On the effect of age perception biases for real age regression},
author = {Julio C. S. Jacques Junior and Cagri Ozcinar and Marina Marjanovic and Xavier Baró and Gholamreza Anbarjafari and Sergio Escalera},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.07653},
year = {2019}
}
备注
Accepted in the 14th IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition (FG 2019)