可控人脸老化
计算机视觉与模式识别
2019-12-23 v1
摘要
受以下两点观察的启发：1）人们在不同可变面部属性条件下衰老方式不同，例如皮肤颜色在户外工作时可能变深；2）衰老过程中需保持某些不变的面部属性，例如种族与性别，我们提出一种通过属性解耦生成对抗网络的可控人脸老化方法。为对合成人脸图像提供精细控制，首先，直接从包含所需面部属性的图像中学习人脸的个体嵌入。其次，由于图像可能包含其他不想要的属性，使用属性解耦网络分离个体嵌入并学习包含人脸属性信息（例如种族）的通用嵌入。利用通用嵌入，我们可以以显式方式用所需属性操控生成的人脸图像。在两个常用基准上的实验结果表明，我们提出的生成器在老化效果上取得了与最先进基线相当的 performance，同时在属性控制上获得更大灵活性。代码见补充材料。
引用
@article{arxiv.1912.09694,
title = {Controllable Face Aging},
author = {Haien Zeng and Hanjiang Lai and Jian Yin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.09694},
year = {2019}
}
备注
6 pages