基于老化字典的个性化年龄进展
计算机视觉与模式识别
2015-10-23 v1
摘要
在本文中，我们旨在以个性化的方式自动渲染衰老人脸。基本上，学习一组特定于年龄组的字典，其中对应于相同索引但来自不同字典的字典基形成跨不同年龄组的特定老化过程模式，并且这些模式的线性组合表达特定的个性化老化过程。此外，在字典学习过程中考虑了两个因素。首先，除了老化字典外，每个对象可能具有额外的个性化面部特征，例如痣，其在老化过程中不变。其次，收集特定对象所有年龄组的人脸具有挑战性甚至不可能，而从相邻年龄组获取人脸对则容易得多且更实用。因此，利用感知个性的耦合重建损失基于来自相邻年龄组的人脸对学习字典。大量实验充分证明了我们提出的解决方案相对于其他最先进方法在个性化年龄进展方面的优势，以及通过合成衰老人脸在跨年龄人脸验证上的性能提升。
引用
@article{arxiv.1510.06503,
title = {Personalized Age Progression with Aging Dictionary},
author = {Xiangbo Shu and Jinhui Tang and Hanjiang Lai and Luoqi Liu and Shuicheng Yan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1510.06503},
year = {2015}
}
备注
in International Conference on Computer Vision, 2015