臻于完美:对话英语中年龄的机器学习映射
计算与语言
2025-06-24 v1 人工智能
摘要
本研究使用英国国家语料库 2014(British National Corpus 2014),这是一个当代英国英语口语的大型样本,以调查不同年龄群体的语言模式。我们的研究试图探索不同年龄群体之间的语言模式如何变化,探讨说话者人口统计学特征与语言因素(如话语时长、词汇多样性和词汇选择)之间的联系。通过结合计算语言分析和机器学习方法,我们试图揭示多代人特征的独特语言标记,并创建能够从多个方面一致估计说话者年龄组的预测模型。这项工作有助于我们了解现代英国言语生命周期中的社会语言多样性。
引用
@article{arxiv.2506.17708,
title = {Aged to Perfection: Machine-Learning Maps of Age in Conversational English},
author = {MingZe Tang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.17708},
year = {2025}
}
备注
6 pages, 11 figures