基于隐因子分析联合稀疏表示的人脸老化效果仿真
计算机视觉与模式识别
2016-05-04 v1
摘要
人脸老化仿真近年来受到越来越多研究，但生成令人信服且自然的年龄进展人脸图像仍具挑战。本文提出一种利用隐因子分析联合稀疏表示解决该问题的新方法。与文献中多数整体处理面部纹理的任务不同，所提老化方法分别建模长期相对稳定的人脸个性化属性和随时间逐渐变化的年龄相关线索。然后仅通过稀疏重建将年龄分量变换至目标年龄组，产生老化效果，最后与身份分量结合以得到老化人脸。在三个老化数据库上进行了实验，所得结果清晰证明了所提方法在渲染带老化效果人脸方面的有效性与鲁棒性。此外，一系列评估证明了其在身份保持和老化效果生成方面的有效性。
引用
@article{arxiv.1511.01186,
title = {Face Aging Effect Simulation using Hidden Factor Analysis Joint Sparse Representation},
author = {Hongyu Yang and Di Huang and Yunhong Wang and Heng Wang and Yuanyan Tang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1511.01186},
year = {2016}
}