基于潜在扩散模型的局部可控人脸老化
计算机视觉与模式识别
2025-07-30 v1
摘要
我们提出了一种新颖的人脸老化方法，旨在解决当前方法将老化视为全局、均匀过程的局限性。现有基于 GAN 和扩散模型的技术通常仅以参考图像和目标年龄为条件进行生成，忽略了面部区域由于内在的年代学因素和外在因素（如日照暴露）而产生的异质老化。我们利用潜在扩散模型对特定面部区域进行局部老化，从而实现对生成过程的更细粒度控制，实现更真实、更个性化的老化效果。我们采用潜在扩散精炼器无缝融合这些局部老化区域，确保全局一致且自然的合成效果。实验结果表明，我们的方法有效实现了人脸老化成功的三个关键指标：稳健的身份保持、高保真真实图像以及自然可控的老化过程。
引用
@article{arxiv.2507.21600,
title = {Locally Controlled Face Aging with Latent Diffusion Models},
author = {Lais Isabelle Alves dos Santos and Julien Despois and Thibaut Chauffier and Sileye O. Ba and Giovanni Palma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.21600},
year = {2025}
}