体育中老化曲线的函数型数据分析
应用统计
2014-04-02 v2
摘要
众所周知，运动能力和身体状况受年龄影响。将个体运动员的表现与年龄作图，生成的图表通常称为运动员的老化曲线。尽管教练和管理者对此显然感兴趣，但迄今为止对老化曲线的分析一直使用相当初级的技术。在本文中，我们将函数型数据分析 (FDA) 引入体育老化曲线的研究，并论证其相较于以往使用的方法更具普遍性和灵活性。我们还通过分析 NBA 和 MLB 球员的数据，展示了由此实现的丰富分析可能性。在 MLB 数据分析中，我们使用函数型主成分分析 (fPCA) 进行函数型假设检验，并展示了潜在强力击球手与潜在非强力击球手之间老化曲线的差异。对 NBA 球员老化曲线的分析说明了 PACE 方法的使用。我们表明 NBA 球员中存在三种不同的老化模式，且球员的得分能力在这些模式间存在差异。我们还表明老化模式与位置无关。
引用
@article{arxiv.1403.7548,
title = {Functional Data Analysis of Aging Curves in Sports},
author = {Alexander Wakim and Jimmy Jin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1403.7548},
year = {2014}
}